Artificial Intelligence as a Creative Tool in Generative Costume Scenography

М. Жангужинова; Т. Кашаганова; А. Алтынбекова

doi:10.53871/2078-8134.2026.3-22

Авторы

М. Жангужинова Мохоли-Наги университет искусства и дизайна, Будапешт, Венгрия https://orcid.org/0000-0002-9124-4099
Т. Кашаганова Казахская Национальная Академия Искусств им. Темирбека Жургенова, Алматы, Казахстан https://orcid.org/0000-0003-2113-0640
А. Алтынбекова Южно-Казахстанский университет им.М.Ауезова, г.Шымкент, Казахстан https://orcid.org/0009-0000-8926-6929

DOI:

https://doi.org/10.53871/2078-8134.2026.3-22

Ключевые слова:

нейросетевое моделирование, проектирование сценического костюма, визуализация персонажа, цифровизация, генеративная сценография костюма, искусственный интеллект в искусстве

Аннотация

Современное развитие театрального искусства характеризуется активным внедрением цифровых технологий, которые трансформируют традиционные подходы к визуализации сценического образа. Визуализация персонажа в генеративной сценографии костюма перестаёт быть исключительно художественным процессом и всё чаще опирается на инновационные технологии. Цель исследования заключается в исследовании роли искусственного интеллекта (ИИ) как инновационного инструмента в современной генеративной сценографии костюма. Основные идеи работы сфокусированы на конвергенции нейросетевого моделирования и классических принципов театральной эстетики. Научная значимость заключается в теоретическом обосновании методов применения генеративных алгоритмов в создании сценического образа. Практическая значимость исследования заключается в оптимизации творческих поисков визуализации драматургического персонажа на основе четко сформулированной теоретической концепции сценографической идеи. Методология базируется на системном искусствоведческом анализе и методе сравнительного моделирования. В ходе исследования выявлено, что ИИ способствует расширению вариативности творческого поиска, позволяя синтезировать сложные исторические и фантазийные контексты. Основные результаты подтверждают, что нейросети трансформируют роль художника расширяя возможности стилевых и жанровых решений. Ценность исследования определяется вкладом в развитие цифровой генеративной сценографии костюма и актуализацией понятийного аппарата в этой области. Практическое значение итогов работы заключается в возможности модернизации интерактивных педагогических методов в учебном процессе при обучении художников по костюмам.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Т. Кашаганова, Казахская Национальная Академия Искусств им. Темирбека Жургенова, Алматы, Казахстан

Кандидат педагогических наук, доцент кафедры «Актёрское мастерство и режиссура»

А. Алтынбекова, Южно-Казахстанский университет им.М.Ауезова, г.Шымкент, Казахстан

Старший преподаватель кафедры «Культурно-досуговая и сценическая деятельность»

Библиографические ссылки

References:

1. Asanova S. Zh. (2024) Kazahskij nacional'nyj kostjum: tradicii i sovremennost' [Kazakh national costume: Traditions and modernity]. Almaty: Akademija dizajna i tehnologii “Symbat” (In Russian).

2. Choi K.-H. (2022) 3D dynamic fashion design development using digital technology and its potential in online platforms: Fashion and Textiles, 9(1), Article 2. DOI: 10.1186/s40691-021-00286-1 (In English).

3. Clark L., Sood D. (2022). Working Backwards: Creating a Character Backstory Generation System Using Idealized Creative Writing Outputs. FDG '22: Proceedings of the 17th International Conference on the Foundations of Digital Games, September, Article No.: 29, 19p. DOI: 10.1145/3555858.3555867 (In English).

4. Daniele A., Yi-Zhe Song. (2019) AI + Art = Human. AIES '19: Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society, 155-161p. DOI: 10.1145/3306618.3314233 (In English).

5. Karzhaubaeva S. K., Zhanguzhinova M. E., Karamoldaeva D. O., Kazhnabieva B. A. (2023) Qazaq teatr sakhnasynyn tekhnikalyq zhangyrtu kezenderi men tekhnikalyq zhabyqtaluy ozekti maseleleri [Topical issues of the stages of technical modernization and technical equipment of the Kazakh theatre stage]. QazBSQA Habarshysy. Saulet zhane dizajn, 1 (87). S. 35-45p. DOI: 10.51488/1680-080X/2023.1-04 (In Kazakh).

6. Khalykov K. Z. (2021) Obraznye sostavljajushhie celostnosti v scenografii i kinodizajne: fenomeny, ponjatija, kriterii [Figurative components of integrity in scenography and film design: Phenomena, concepts, criteria]. Central Asian Journal of Art Studies, 6(1), 85-106p. DOI:10.47940/cajas.v6i1.375. (In Russian).

7. Lewis J. (2019) The new costume designer: An exploration of digital and physical technologies for costume development (Master’s thesis, Massey University, College of Creative Arts, Wellington, New Zealand) (In English).

8. Manovich L., Arielli E. (2024) Artificial aesthetics: Generative AI, art, and visual media. https://manovich.net/index.php/projects/artificial-aesthetics (In English).

9. Nurzhasarova M. A. (2005). Teoreticheskie i metodologicheskie principy proektirovanija sovremennoj odezhdy na osnove tradicionnogo kazahskogo kostjuma [Theoretical and methodological principles of designing modern clothing based on traditional Kazakh costume] (Abstract of dissertation for the degree of Doctor of Technical Sciences), Moscow, 46p. (In Russian)

10. Ridley M. (2020) How innovation works: And why it flourishes in freedom. Harper (In English).

11. Selvi P., Santhiya M., Madhumitha M., Shrimathi V. A. (2025). New technologies in costume and fashion design: From 3D creation to product passports. Journal of Emerging Technologies and Innovative Research, 12(9), 819-830p. https://www.jetir.org (In English).

12. Schaffland A., Tri Hiep Bui, Vornberger O., Heidemann G. (2020) New Interactive Methods for Image Registration with Applications in Repeat Photography. SUMAC'20: Proceedings of the 2nd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia Heritage Contents, October 2020, 41-48p. DOI: 10.1145/3423323.3425749 (In English).

13. Xiaojiao He. (2023) Automatic Recognition System of Landscape Portrait Photography on Account of AI. APIT '23: Proceedings of the 2023 5th Asia Pacific Information Technology Conference, February 2023, 146-151p.

DOI: 10.1145/3588155.3588179 (In English).

14. Zhanguzhinova M. E., Erbol A., Kurmargalieva N. R. (2022) Scenicheskij kostjum kak vospitatel'nyj instrument scenografii v uslovijah kreativnoj industrii [Stage costume as an educational tool of scenography in the context of the creative industry]. Keruen, 75(2), 241-258p. DOI: 10.53871/2078-8134.2022.2-21 (In Russian).

15. Zhanguzhinova M. (2024) Artificial intelligence in education: A review of the creative process of learning students in art educational programs. Central Asian Journal of Art Studies, 9(2), 289-307p. DOI:10.47940/cajas.v9i2.858. (In English).